9月8日,由中國信息安全測評中心主辦的第12屆信息安全漏洞分析和風險評估大會在江蘇省無錫市成功舉辦。來自中國工程院何德全院士、倪光南院士、沈昌祥院士分別發表AI安全可控、可信計算等方面主題演講,科來總經理林康先生應邀參加,并以“如何用全流量驅動數據價值”為主題,與嘉賓共同論道網絡安全。



數據價值通過數據應用進行體現,而數據應用主要體現在決策上。數據分析是目前數據價值化的重要方式,通過在一堆“雜亂無章”的海量數據中尋找數據背后的規律,從而提供決策支撐。而全流量數據分析是提升數據價值的必要方法。科來于2010年率先提出全流量數據分析的概念,并將這一概念形成全套解決方案服務于全球108個國家的10000余家商業客戶,全球500強中有108家是科來的忠實用戶。

科來認為真正的全流量數據分析至少包含以下三個方面:1、范圍全,即進行在內網、外網、安全域邊界的全網絡監控;2、數據全,即包括網絡的全包、全層次、全日志數據;3、分析全,即全協議鑒別、全數據解碼、全行為分析。只有掌握并通過這三方面的全流量數據分析,才能夠深度挖掘數據的深層次價值,并加以利用。


隨著數據分析技術的多樣化和數據分析能力的逐漸提升,數據自身所產生的價值也隨之提升。全流量分析技術同樣獲得全球知名分析機構Gartner的認可,成為未來在數據利用與信息安全技術的發展趨勢。因此,可以說誰掌握了數據,誰就掌握了發展的先機。

全流量采集與分析技術,是一項高投入、見效慢的基礎性研究,需要大量人力、物力和財力的投入,然而投入產出比又相對較低。科來自2003年起,已經對此項技術進行了16年持續不斷的投入與技術積淀,掌握了大量的知識和技術儲備。科來秉承開放、進取的心態,將全流量數據標準化、開放化,通過配置自定義的方式,與各廠商進行數據、產品、能力的疊加,實現用戶與能力者之間的合作共贏。