在《第三屆中國證券業金融科技發展座談會》中,科來技術總監龍成發表“全棧溯源,高效運維”主題演講,說到“科來以業務質量為服務導向,全流量分析技術為紐帶,實現對操作系統、應用軟件、網絡設備和業務系統進行持續不斷的性能管理。”

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我國在冊證券交易賬戶高達1.52億,面對龐大的用戶群體,盡管證券企業已經構建完善的系統,并具備高可用、災備及高速交易等能力,但無可預知的突發交易、系統擁塞、網絡故障或安全問題,仍會帶來無可預估的運維壓力。

這就需要以網絡流量分析為基礎,以新一代高效運維平臺為標準,實現覆蓋全棧業務的端到端監控與溯源。在如今邁向AIOps的進程中,網絡流量分析成為解決自動化運維首要問題的基礎技術手段,即如何實現自動化定義、如何實現自動化監控與自動化發現。

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通過對網絡流量的分析,能夠將運維中的網絡、系統、應用、業務和安全關聯起來,形成全程的運維監控系統,并通過視圖和指標體系分別展示。視圖是為了清晰化,指標體系則是由內而外通過對流量的采集與分析,從而定義系統的行為和正常狀態,并且與實時的數據相對應后,進一步清晰的判斷系統狀態,形成自動化的運維平臺。

科來基于網絡全流量分析技術形成了自上而下的自動化監控分析工作流,通過對于業務異常的主動發現,快速定位問題根源,并通過數據包級別的分析進行追蹤溯源。基于此,在2018-2019年,科來蟬聯了Gartner NPMD魔力象限“遠見者”稱號。以下來自Gartner對科來的描述與定義:

  • 以業務和服務為中心的性能可視化視圖;
  • 提供業務全路徑分析,提供業務性能問題的預警;
  • 提供以應用為中心的180多種性能分析指標,提供每一個TCP會話的性能分析;
  • 所有的指標提供秒級精度統計,這和其他的NPMD廠商有很大差別。